Pengembangan Sistem Deteksi Anemia Non-Invasif Menggunakan Photoplethysmography (PPG) dan Logika Fuzzy untuk Estimasi Kadar Hemoglobin

Darojat Yugiantoro; Eka Nuryanto Budisusila; Agus Suprajitno; Arief Marwanto

doi:10.59485/jtemp.v6i2.163

Penulis

Darojat Yugiantoro Universitas Islam Sultan Agung
Eka Nuryanto Budisusila Universitas Islam Sultan Agung
Agus Suprajitno Universitas Islam Sultan Agung
Arief Marwanto Universitas Islam Sultan Agung

DOI:

https://doi.org/10.59485/jtemp.v6i2.163

Kata Kunci:

Anemia, Photoplethysmography (PPG), Logika Fuzzy, Deteksi Non-Invasif, Estimasi Hemoglobin, Klasifikasi Anemia, Sistem Kesehatan

Abstrak

Anemia merupakan masalah kesehatan global yang berdampak pada banyak individu di seluruh dunia. Deteksi anemia tradisional melalui pengujian darah invasif sering kali mahal, memakan waktu, dan memerlukan tenaga medis terlatih. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi anemia non-invasif berbasis teknologi Photoplethysmography (PPG) dan logika fuzzy untuk memperkirakan kadar hemoglobin (Hb) dan mengklasifikasikan derajat anemia. Sistem ini menggunakan sensor PPG untuk mengukur intensitas cahaya merah dan inframerah yang digunakan untuk menghitung rasio dan estimasi kadar hemoglobin. Sistem logika fuzzy kemudian mengklasifikasikan hasil estimasi Hb ke dalam kategori Anemia Berat, Anemia Sedang, dan Anemia Ringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memberikan estimasi kadar hemoglobin dengan akurasi 88,42%, serta dapat mengklasifikasikan derajat anemia dengan hasil yang sesuai dengan pengujian darah konvensional. Sistem ini menawarkan alternatif yang lebih praktis, efisien, dan tidak invasif untuk deteksi anemia, serta memiliki potensi untuk digunakan dalam pemantauan kesehatan secara mandiri.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

A. Haris Kuspranoto and M. Ulin Nuha Aba, “HEMOGLOBIN METER NON INFASIF BERBASIS ARDUINO DESIGN AND DEVELOPMENT OF NON INVASIVE HEMOGLOBIN METER LEVELS MEASURING SYSTEM BASED ON ARDUINO MEGA,” vol. 2, no. 1, 2021.

Q. Qomaruddin, “PENGUKURAN KADAR HEMOGLOBIN (Hb) DARAH DENGAN METODE NONINVASIF MENGGUNAKAN LASER,” Instrumentasi, vol. 40, no. 1, p. 15, 2016, doi: 10.14203/instrumentasi.v40i1.49.

S. Sirajuddin and M. Masni, “Kejadian Anemia pada Siswa Sekolah Dasar,” Kesmas Natl. Public Heal. J., vol. 9, no. 3, p. 264, 2015, doi: 10.21109/kesmas.v9i3.574.

S. Chugh and J. Kaur, “Non-invasive hemoglobin monitoring device,” 2015 Int. Conf. Control. Commun. Comput. India, ICCC 2015, no. November, pp. 380–383, 2016, doi: 10.1109/ICCC.2015.7432925.

B. Subramanian, “Non Invasive Haemoglobin Meter,” Middle-East J. Sci. Res., vol. 24, pp. 21–25, 2016, doi: 10.5829/idosi.mejsr.2016.24.IIECS.23134.

P. Y. Mallo, S. R. U. A. Sompie, B. S. Narasiang, and Bahrun, “Rancang Bangun Alat Ukur Kadar Hemoglobin dan Oksigen Dalam Darah dengan Sensor Oximeter Secara Non-Invasive,” J. Tek. Elektro dan Komput., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2012, doi: 10.35793.

S. M. K. Perhotelan, B. Rizki, P. Utami, I. W. A. Arimbawa, and F. Bimantoro, “Sistem Presensi Siswa berbasis Internet of Things menggunakan Sensor Sidik SISTEM PRESENSI SISWA BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN SENSOR SIDIK JARI PADA SMK PERHOTELAN 45 MATARAM ( Student Attendance System Using Fingerprint Sensor on the SMK Perho,” no. September, 2019, doi: 10.29303/jtika.v1i2.59.

S. Khairunnisa, I. D. Gede, H. Wisana, I. Priyambada, C. Nugraha, and J. T. Elektromedik, “Rancang Bangun Pulse Oximeter Berbasis Iot (Internet of Things),” E-Journal Poltekes Kemenkes Surabaya, pp. 1–9, 2018.

A. Fakih, I. K. Raharjana, and B. Zaman, “Pemanfaatan Teknologi Fingerprint Authentication untuk Otomatisasi Presensi Perkuliahan,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 1, no. 2, p. 41, 2015, doi: 10.20473/jisebi.1.2.41-48.

H. Mishra and T. Lahiri, “Evaluation of protein surface roughness index using its heat denatured aggregates,” Nat. Preced., no. August, 2009, doi: 10.1038/npre.2009.3693.1.

E. W. Ningsih, H. R. Fajrin, and A. Fitriyah, “Pendeteksi Hemoglobin Non Invasive,” Med. Tek. J. Tek. Elektromedik Indones., vol. 1, no. 1, 2019, doi: 10.18196/mt.010102.

M. Lailla, Z. Zainar, and A. Fitri, “Perbandingan Hasil Pemeriksaan Hemoglobin Secara Digital Terhadap Hasil Pemeriksaan Hemoglobin Secara Cyanmethemoglobin,” J. Pengelolaan Lab. Pendidik., vol. 3, no. 2, pp. 63–68, 2021, doi: 10.14710/jplp.3.2.63-68.

M. A. Lutfi and A. Nilogiri, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Minat Konsumen Pada Produk Online Shop,” 2018.

M. A. Wani and R. Riyaz, “A novel point density based validity index for clustering gene expression datasets,” vol. 17, no. 1, pp. 66–84, 2017.

M. Faatih, “Penggunaan Alat Pengukur Hemoglobin di Puskesmas, Polindes dan Pustu,” J. Penelit. dan Pengemb. Pelayanan Kesehat., vol. 1, no. 1, pp. 32–39, 2018, doi: 10.22435/jpppk.v1i1.424.

F. Semiconductor Inc, “Pulse Oximeter - Fundamentals and Design,” 2011.

A. I. Antonevich, V. V. Butskii, S. S. Vetokhin, and A. M. Sarzhevskii, “Instrumentation Amplifier.,” Instruments and experimental techniques New York, vol. 24, no. 2 pt 2. pp. 444–445, 1981. doi: 10.1002/0471497398.mm1000.

Espressif Systems, “Esp32-Wroom-32,” ESP32 Datasheet. pp. 6–22, 2022. [Online]. Available: https://www.espressif.com/en/support/download/documents.

M. Khaery, A. H. Pratama, P. Wipradnyana, and A. A. Ngurah, “Perancangan Alat Ukur Tekanan Udara Menggunakan Sensor Barometric Pressure 280 ( BMP280 ) Berbasis Arduino Uno Design of Air Pressure Measuring Devices Using a Barometric Pressure 280 ( BMP280 ) Sensor Based on Arduino Uno,” Bul. Fis., vol. 21, no. 1, pp. 14–19, 2020.

Muliadi, A. Imran, and M. Rasul, “Pengembangan tempat sampah pintar menggunakan esp32,” Media Elektr., vol. 17, no. 2, pp. 1907–1728, 2020.

Ftdi Chip, “Future Technology Devices International Ltd DB9-USB-RS232 Module Male & Female Datasheet.” p. 25, 2010.

A. B. SARDADI, “RANCANG BANGUN ALAT DISPLAY HARGA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN LCD GRAFIS,” Inst. BISNIS DAN Inform. STIKOM SURABAYA, 2018.

“https://appinventor.mit.edu/.”

M. K. Sharma and M. M. Bundele, “Design & analysis of k-means algorithm for cognitive fatigue detection in vehicular driver using oximetry pulse signal,” IEEE Int. Conf. Comput. Commun. Control. IC4 2015, 2016, doi: 10.1109/IC4.2015.7375629.