DIGITAL E-DASHBOARD UNTUK RUANG STERILISASI: MENINGKATKAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KESEHATAN

DIGITAL E-DASHBOARD UNTUK RUANG STERILISASI: MENINGKATKAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KESEHATAN

Penulis

  • Abdul Haris Kuspranoto Politeknik Bina Trada Semarang https://orcid.org/0000-0002-3265-0687
  • Zulkhairi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nahdlatul Ulama Yogyakarta
  • Muhammad Fa’iz Alfatih Sekolah Tinggi Teknologi Kedirgantaraan

DOI:

https://doi.org/10.59485/jtemp.v5i1.54

Kata Kunci:

Sterilization Room, Monitoring and Control System, Healthcare-Associated Infections (HAIs), Digital E Dashboard, Healthcare Technology

Abstrak

Sterilisasi yang efektif sangat penting dalam layanan kesehatan untuk mencegah infeksi terkait layanan kesehatan (HAIs) dan memastikan keselamatan pasien. Metode tradisional dalam memantau lingkungan sterilisasi sering kali melibatkan pemeriksaan manual dan kekurangan data real-time, sehingga berpotensi menimbulkan inefisiensi dan risiko. Penelitian ini menyajikan pengembangan dan implementasi Digital E Dashboard yang dirancang untuk meningkatkan pemantauan dan pengendalian ruang sterilisasi. Sistem ini mengintegrasikan mikrokontroler ESP32 dengan berbagai sensor untuk terus memantau parameter penting seperti suhu, kelembapan, dan intensitas sinar UV. Mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai komponen inti, mengumpulkan data sensor secara real-time dan mengirimkannya ke server cloud untuk penyimpanan dan analisis lebih lanjut. Antarmuka pengguna berbasis web menyediakan dasbor intuitif untuk staf layanan kesehatan, menawarkan visualisasi kondisi sterilisasi secara real-time, analisis data historis, dan pengaturan peringatan yang dapat disesuaikan. Selama periode pengujian delapan minggu, sistem ini menunjukkan keandalan dan akurasi yang tinggi, mempertahankan kondisi sterilisasi yang optimal, dan memberikan peringatan tepat waktu jika ada penyimpangan. Penerapan Dasbor E Digital menghasilkan peningkatan signifikan dalam efisiensi alur kerja dan keandalan proses sterilisasi. Kemampuan sistem untuk menyediakan data real-time dan peringatan otomatis mengurangi kebutuhan pemantauan manual dan memungkinkan tindakan perbaikan yang cepat, sehingga meminimalkan risiko HAIs. Hasilnya, yang dirangkum dalam tabel rinci, menunjukkan bahwa suhu rata-rata dijaga secara konsisten dalam kisaran optimal 60-80°C, tingkat kelembapan dijaga antara 30-50%, dan intensitas sinar UV dipantau secara efektif dengan penyimpangan minimal. Masukan dari staf layanan kesehatan menunjukkan bahwa dasbor tersebut mudah digunakan dan secara signifikan meningkatkan kemampuan mereka untuk memantau dan mengendalikan lingkungan sterilisasi secara efektif. Meskipun sistem ini terbukti berhasil, tantangan seperti kalibrasi sensor, konektivitas jaringan, dan pelatihan pengguna masih dihadapi. Pengembangan di masa depan akan fokus pada pengintegrasian sensor tambahan, peningkatan ketahanan jaringan, dan penggabungan analisis data tingkat lanjut untuk wawasan prediktif. Dasbor E Digital mewakili langkah maju yang signifikan dalam memanfaatkan teknologi modern untuk meningkatkan praktik sterilisasi di lingkungan layanan kesehatan, yang pada akhirnya berkontribusi pada hasil dan keselamatan pasien yang lebih baik.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

M.L. L, P. C, A. W, A. S, N. S, L.T.A. T. APSIC guidelines for disinfection and sterilization of instruments in health care facilities. Antimicrob Resist Infect Control [Internet]. 2018;7(1):1–11. Available from: http://apsic-apac.org/guidelines-and-resources/apsic-guidelines/%0Ahttp://www.embase.com/search/results?subaction=viewrecord&from=export&id=L620735230%0Ahttp://dx.doi.org/10.1186/s13756-018-0308-2

Iacono F, Ferretti S, Mezzadra A, Magni L, Toffanin C. Industry 4.0: Mathematical model for monitoring sterilization processes. Conf Proc - IEEE Int Conf Syst Man Cybern. 2019;2019-Octob:610–5.

Wang KJ, Lee YH, Angelica S. Digital twin design for real-time monitoring–a case study of die cutting machine. Int J Prod Res [Internet]. 2021;59(21):6471–85. Available from: https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1817999

Wu DTY, Deoghare S, Shan Z, Meganathan K, Blondon K. The potential role of dashboard use and navigation in reducing medical errors of an electronic health record system: a mixed-method simulation handoff study. Heal Syst [Internet]. 2019;8(3):203–14. Available from: https://doi.org/10.1080/20476965.2019.1620637

Rutala WA, Weber DJ. Disinfection, sterilization, and antisepsis: An overview. Am J Infect Control [Internet]. 2016;44(5):e1–6. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ajic.2015.10.038

Bakdash JZ, Drews FA. Using knowledge in the world to improve patient safety: Designing affordances in health care equipment to specify a sequential “checklist.” Hum Factors Ergon Manuf. 2012;22(1):7–20.

Ejiyi C, Qin Z, Ejiyi MB, Nneji GU, Monday HN, Agu FA, et al. The internet of medical things in healthcare management: a review. J Digit Heal. 2023;2(1):30–62.

Pakdaman A, Karajizadeh M, … MN-HM&, 2022 undefined. Business Intelligence Dashboard in Healthcare: Lesson Learned. JhmiSumsAcIr [Internet]. 2022;(December). Available from: https://jhmi.sums.ac.ir/article_48836_427f94c739bf603ca3cfe42bdb430b18.pdf

Huynh E, Klouche S, Martinet C, Le Mercier F, Bauer T, Lecoeur A. Can the number of surgery delays and postponements due to unavailable instrumentation be reduced? Evaluating the benefits of enhanced collaboration between the sterilization and orthopedic surgery units. Orthop Traumatol Surg Res [Internet]. 2019;105(3):563–8. Available from: https://doi.org/10.1016/j.otsr.2019.01.012

Kuspranoto AH, Nuha ABA MU. Perbaikan Pada Ventilator Merek Philips V200 dan Hamilton C2. Semarang; 2023. 72p.

Soori M, Karimi F, Jough G, Dastres R, Arezoo B. Internet of Things and Data Analytics for Predictive Maintenance in Industry 4.0, A Review. ResearchGate [Internet]. 2024;(May). Available from: https://www.researchgate.net/publication/380464860

Adibi S, Rajabifard A, Shojaei D, Wickramasinghe N. Enhancing Healthcare through Sensor-Enabled Digital Twins in Smart Environments: A Comprehensive Analysis. Sensors. 2024;24(9).

Pratama EW, Kiswantono A. Electrical Analysis Using ESP-32 Module In Realtime. JEECS (Journal Electr Eng Comput Sci. 2023;7(2):1273–84.

Hercog D, Lerher T, Truntič M, Težak O. Design and Implementation of ESP32-Based IoT Devices. Sensors. 2023;23(15).

Abdul Kholik M, Fajar Budi Setiawan, Arma Fauzi. Design and Implementation of A Smart Home System With The Internet of Things (IoT) Using Esp32. Inspir J Teknol Inf dan Komun. 2023;13(1):22–30.

Wibowo F, Suheri, Diponegoro M, Hermanto B. Desain dan Implementasi Smart Laboratory Berbasis IOT Menggunakan ESP32 dan Thingsboard untuk Meningkatkan Keamanan dan Keselamatan di Laboratorium Teknik Informatika POLNEP. Elit J Electrotech Inf Technol. 2022;3(2):13–21.

Diterbitkan

2024-06-30

Cara Mengutip

Haris Kuspranoto, A., Zulkhairi, & Alfatih, M. F. (2024). DIGITAL E-DASHBOARD UNTUK RUANG STERILISASI: MENINGKATKAN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KESEHATAN. MEDIKA TRADA : JURNAL TEKNIK ELEKTROMEDIK POLBITRADA, 5(1), 18–24. https://doi.org/10.59485/jtemp.v5i1.54
Loading...